تحلیل‌ها
تحلیل‌هایی که از داده شروع می‌شوند: چه اتفاقی افتاده، داده‌ها چه می‌گویند، و چه چیزی را هنوز نمی‌شود نتیجه گرفت.
وقتی مدل مال شما نیست: MLOps به مدیریت نسخه و بازنشستگی مدل فروشنده تبدیل می‌شود
فروشنده‌های مدل تقویم بازنشستگی و مهلت مهاجرت اعلام می‌کنند. چرا قفل نسخه، مجموعهٔ رگرسیون و مسیر بازگشت به کن…
عامل نباید روی اسکیمای خام SQL بزند: لایهٔ معنایی را به درگاه داده سازمان تبدیل کنید
چرا دسترسی مستقیم عامل هوش مصنوعی به اسکیمای خام ریسک است و چگونه ابزارهای محدود، مجوز سطح ردیف و لاگ، پاسخ‌ه…
خرید در دل گفت‌وگو: وقتی عامل سفارش را ثبت می‌کند، چه کسی مالک مشتری و داده می‌ماند؟
اوپن‌ای‌آی تسویه را به داخل ChatGPT برد. بررسی می‌کنیم خرده‌فروش چه داده و چه نقطهٔ تماسی از دست می‌دهد و در ف…
جمینای ۴ آرگون: وقتی مدل مرزی پیش از عرضه عمومی، فقط به مدافعان سایبری می‌رسد
گوگل مدل مرزی Gemini 4 Argon را نخست به مدافعان سایبری مورد اعتماد داد؛ قیمت توکن، سقف خروجی ۱ میلیون توکن و …
جهش ۱۰۶٫۷ درصدی دانلود بسته ai در npm؛ چه بخشی از آن واقعاً تازه است
روز ۲۸ سپتامبر ۲۰۲۶ دانلود روزانه بسته ai در npm به ۵٬۶۴۳٬۷۰۹ رسید، بالاترین مقدار در بازه پایش ما؛ بخش بزرگی…
جهش ۵۰٫۷ درصدی دانلود @google/genai: هشداری که ریتم هفتگی سری را گزارش می‌کند
تغییر ۵۰٫۷ درصدی در سری دانلود روزانه بسته @google/genai در npm؛ خوانش داده نشان می‌دهد این جهش بخشی از ریتم …
هوش مصنوعی سایه سیگنال تقاضاست: چه چیزی را ببندیم و چه چیزی را رسمی کنیم
هوش مصنوعی سایه با مسدودکردن دامنه از بین نمی‌رود؛ کشف، کنترل خروج داده در مرورگر و endpoint و تحلیل لاگ‌ها ت…
فاین‌تیونینگ دانش اضافه نمی‌کند؛ رفتار را شکل می‌دهد و هزینهٔ واقعی‌اش نگهداری است
فاین‌تیونینگ بر پایهٔ مستندات OpenAI، Microsoft Foundry و Anthropic: رفتار مدل را شکل می‌دهد، دانش متغیر را نه…
مسیریابی مدل‌های زبانی: صرفه‌جویی از مدل ارزان نمی‌آید، از دانستن زمان شکست آن می‌آید
روترهای مدل زبانی هزینه را کم می‌کنند، اما صرفه‌جویی واقعی به داده ارزیابی و تعریف کیفیت در سطح هر وظیفه وابس…
اسناد پرونده نیویورک تایمز: وقتی مدل زبانی زنجیره تأمین محتوای خودش را فرسوده می‌کند
اسناد تازه در پرونده نیویورک تایمز علیه OpenAI و مایکروسافت نشان می‌دهد نرخ کلیک ناشر در Copilot تا ۹۳ درصد ک…
مدل دقیق، احتمال غلط: چرا تصمیم‌های پرهزینه علاوه بر AUC به کالیبراسیون نیاز دارند
AUC بالا تضمین نمی‌کند احتمالی که مدل می‌دهد درست باشد. کالیبره‌نبودن آستانه تصمیم، بودجه ضدریزش و قیمت‌گذاری…
متمرکز، فدرال یا توزیع‌شده؟ مدل عملیاتی هوش مصنوعی باید با بلوغ سازمان عوض شود
ساختار تیم هوش مصنوعی ثابت نیست. مرور شواهد BCG، HBR و MIT درباره شروع متمرکز، خطر گلوگاه در مقیاس، حاکمیت فد…