تحلیل‌ها
نوشته‌هایی برای فهم بهتر آنچه در داده، هوش مصنوعی، اقتصاد و کسب‌وکار در حال رخ دادن است.
هوش مصنوعی سایه سیگنال تقاضاست: چه چیزی را ببندیم و چه چیزی را رسمی کنیم
فاین‌تیونینگ دانش اضافه نمی‌کند؛ رفتار را شکل می‌دهد و هزینهٔ واقعی‌اش نگهداری است
مسیریابی مدل‌های زبانی: صرفه‌جویی از مدل ارزان نمی‌آید، از دانستن زمان شکست آن می‌آید
اسناد پرونده نیویورک تایمز: وقتی مدل زبانی زنجیره تأمین محتوای خودش را فرسوده می‌کند
مدل دقیق، احتمال غلط: چرا تصمیم‌های پرهزینه علاوه بر AUC به کالیبراسیون نیاز دارند
متمرکز، فدرال یا توزیع‌شده؟ مدل عملیاتی هوش مصنوعی باید با بلوغ سازمان عوض شود
اتریبیوشن اعتبار را تقسیم می‌کند، نه اثر را: چرا بودجه بازاریابی به MMM و سنجش افزایشی تکیه می‌کند
هوش مصنوعی در خرده‌فروشی: اولویت اول داده محصول و موجودی است و چت‌بات اختصاصی در رتبه بعد
